在油藏描述中综合生产数据

这里将生产数据引入油藏描述意味着在进行油藏数值模拟阶段以前将使用从生产数据得到的信息。这里生产数据就是生产历史。从生产数据中可能得到的主要的信息来源有两个：生产的速度（渗透率和厚度）和生产了多少（饱和度和孔隙体积）

输入数据

生产数据用Log Data格式输入，文件格式采用测井文件格式，唯一不同的是时间列代替深度列，时间列的格式可以用下列中的一种。

MM/DD/YY

MM-DD-YY

MMYY

MMDDYY

MMDDYYYY

MM/DD/YYYY

D-MMM-YY

D-MMM

MMM-YY

M/D/YY

YYYY-MM-DD

decimal

YYMM

这里的Decimal格式假定包含一个小数点，YYMM格式在年的部分可能包含4个数字（YYYY），除了这个格式外，其它格式都可被自动识别。如果数据格式是YYMM，必须在Option/Import Par面版中选择YYMM格式，否则，选择AutoRead.

数据转换完后其内部的时间格式是年，时间数据使用与深度相似的形式处理，当然参考面KB=0。XY坐标应该与测井曲线使用的坐标一样。

输入的时间数据包括其后的处理应该是在一个单独的项目中，避免与测井数据搞混。

不用分层数据，否则将被作为时间分层来处理。

生产数据列常常包含时间列和几个数据列，数据列可以包含油、气、水的日或月度产量。如果是日生产数据，可能要求有生产时间，这样在计算或校正累积产量时能扣除关井时间。

数据输入后，在步骤DataQC，在产量和累积量之间可以改变数据曲线。通过线性组合油气水的产量可以计算总产量（Add/Combine），油和水的权重为1，气要有一个转换因子。Add/Normalize/Divide方法可以计算水油必和气油比，当然0或近似0的值要被删除。

渗透率趋势

直观上看，井的连通性好，渗透率高的区域产量会较高。当然，还有其它的因素会影响产量，如压力降低、表皮系数。用这些因素估算与渗透率成比例的产能指标。

油藏压力从一个位置到另一个位置随时间的变化各不相同。有时也可能描述油藏压力、估算压力降。如果压降的变化小于产量的变化，我们就可以用平均压力降从生产历史中直接计算产能指标。如果知道表皮系数，如从修井或增产措施得出表皮系数，估算的产能可能需要通过表皮系数进行标准化。

为简化起见，对所有的井用相同的平均压力降，总产量与产能和渗透率是成比例的。建立一个总产量的三维模型，这里的Z是时间而不是深度。从GridOutput/GGraph/Top View中观察产量分布随时间的变化，选一个特定的时间或平均分布图与从地质模型得到的K*H图进行对比，如果不统一，则要一个合理的解释。

用产量图约束三维渗透率模型是可能的。

水油比和气油比

在生产过程中可以建立相似的水油比和气油比模型，并通过不同的演示逐渐理解。

剩余油

油田开发过程中剩余油分布是通过油藏数值模拟进行研究，但简便快捷的方法可以通过GridSTAT软件实现。从地质模型得到初始含油饱和度模型，直接用物质平衡法从生产数据中估算剩余油分布。