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1.用地质统计方法建立三维模型
1 克里金法通过考虑数据在不同方向上的空间连续性(用变差函数来表示),能够建立精度较高的三维地质模型.用克里金法建立的模型与地质构造和实际数据相吻合,提供与实际数据拟合最好的三维模型.

2 当井距较大时,协克里金法可用两种以上数据(包括硬数据和软数据,例如测井数据和地震数据,前者可作为硬数据,后者可作为软数据)一起建模,从而进一步改进三维模型的精度.

3 条件模拟方法可提供更为真实的大井距条件下的井间非均质性的描述.条件模拟也可在不确定条件下提供多种可能的模型描述.

4 更高级的描述包括趋势分析,岩性、岩相、油气水划分,以及沉积相分析.

第一种可能性

不确定性可以用标准差来衡量.上图蓝色和绿色表示较低的不确定性,红色和黄色表示较高的不确定性.
第二种可能性
第三种可能性

上图显示了条件模拟的三种不同的可能性




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