ACE Technology Highlights

数据质量控制

建立一个好的地质模型，数据检查和质量控制是非常必要的。您是否为了获取正确的数据花费大量的时间？GridSTATPro独特的功能强大的数据质量控制功能可以解决您的问题，这些功能是通过大量的油藏描述项目开发出来和实践验证的，借助许多不同类型的图和表，GridSTATPro很容易发现与坐标，海拔，井斜测量，分层，测井曲线和生产曲线有关的数据质量问题.通过对GridSTATPro中不同图表的动态连接，可以对所选的井和数据点进行检查.

地质统计学

GridSTAT应用了地质统计学作为实用工具

含水饱和度、油水界面和自由水液位

通过电阻率和毛管压力，计算含水饱和度，确定或验证油水界面和自由水液位。油水界面是通过试油确定的，它实际上是个平均值。油水界面和自由水液位之间的过渡区可能有一千英尺或更多。一口井视海拔、可动油和孔隙度的不同，油、气或水的产量也可能不同。在开发初期，对于油藏数值模拟和制定生产计划，油水界面和自由水液位的确定是非常重要的.

用地质统计学工具判断井间相关

在GridSTAT中开发的地质统计学工具有助于提供井间的相关性。在小井距时，半自动相关性可用于提供初始分层，自动相关性工具可能可以验证不明显的小断层。

地震时深校正

时深关系(T/D)对综合研究地震和井的数据非常关键.

地震测井是另一种类型的T/D 数据
" 绝对时深关系：VSP, 地震测井
" 相对时深关系：声波测井
" 地震时深关系：叠加速度
" 地震和井的时深关系：层位和反射界面
" 地震目标时深关系：合成记录调整
地震数据在油藏描述中有两种不同的用途：构造和属性.构造解释，如层面和断层是用来确定地质建模模型的框架.
当井距较大并且地层变化也较大时，地震数据可用来改善三维属性模型.有两种方法可以将地震属性与岩性或孔隙度模型结合起来进行综合研究，一是统计标定，二是反演.准确的时深关系和地震分辨率所需的地层厚度是反演成功与否的两个关键因素.合适的子波也是成功的必要条件.GridSTATPro可提取多井约束子波、时深关系精细调整和拟声波曲线。
综合建模，包括反演，协克里金/协模拟，或者两种方法结合起来，都将吻合测井和地震数据.下图为河流相油藏的研究结果，井距达到1－2公里，仅用井数据很难建立井间模型.地震反演可以提供更多的井间信息.有效孔隙度的综合模型可以显示岩性( 有效孔隙度高于25%的为砂层)和孔隙度.

高精度速度模型

精确的构造模型是确定具有微小构造和多油水界面油藏的关键。如果用于约束的井有限，有准确时深转换的地震解释是关键。三维速度模型是时深转换的基础，这个速度模型在地表以下或已知参考层面以下。
建立三维速度模型的信息可能要包括井的速度剖面，地震速度和层速度趋势。

井上的速度剖面可以是最精确的。初始的速度剖面可能来自于VSP或地震测井。声波测井可以提供相关的层速度。对于有测井数据的每一口井、通过相关的波阻抗或假阻抗标定初始速度剖面，用合成地震记录得到假阻抗。这样可以减小时深转换中从50ms左右到10ms以下的不确定性。
除了叠前深度偏移的情况，地震的叠加或偏移速度是经验性的。对只有少数的井，地震速度可以提供关于横向速度变化的信息。为达到最好的结果，应该检查处理参数，以便可以估计地震速度的不确定性。综合地震速度在有较大的横向分布时其不确定性变的更大，井上的地震剖面由于范围的限制而使得不确定性降低。结合这两者的信息建立最终的速度模型，可对速度剖面的横向剖面和沿井分布分别取不同的权值。

层速度是岩性和压缩性的函数，其趋势是基于一种假设。随着三维地质模型对储层岩性的确定，压缩性随深度的变化，不同的速度可以被分配到每层。地震可以帮助确定储层的地质特征，井速度剖面和区域经验数据确定层速度。在时深关系模型中低速层的影响很大，不确定性增大，验证时要严格用井标定。

建立裂缝型碳酸盐岩油藏模型

裂缝型油藏的建模主要由两部分组成，一是鉴别裂缝型地层或井上裂缝孔隙度和渗透率有效性，二是对远离当前井的裂缝的影响预测，这可以从构造或地震数据得到相关信息。
可以从测井、泥浆录井、钻时纪录确定井上裂缝的影响。不同的油藏可能要求不同的鉴别方式。钻时记录对裂缝/溶洞型油藏描述是很有帮助的。
裂缝的不同成因使其具有不同的属性，对现有裂缝的预测可能会依赖这些属性，包括岩性、海拔深度、构造和曲率、地震振幅、地震频率变化等。可能在两个方面使用地震数据，一是反演，二是统计相关性，包括神经网络。对统计相关性，应该有足够的井数用于标定。
结合地震数据、构造和井数据预测现有井以外的区域。

地质统计学建模和为油藏数值模拟输入数据

GridSTAT提供简便的各向异性油藏的地质统计建模，高精度地质模型简单实用。对建模中校正渗透率的各向异性，GridSTAT提供两个选项，一是建立与数模维数相同的地质模型，另一个是先建立精细地质模型然后粗化。这两种方式都可以提供数模数据体并使得数模在短期内达到合理的历史拟合。

产量预测和验证

用地质模型中的渗透率与厚度的乘积K*H, Kg*H, Ko*H或油气储量分布(HCPV或HC H图)预测产量。
在GridSTAT中画产量示意图。可以直观验证产量的分布。